Mein Projekt zielt darauf ab, Plastikabfälle aus unserer Umwelt zu sammeln und sie zu schönen Stoffen zu recyceln, die identisch mit normalen Polyestergeweben sind. Dies würde die Entsorgung von Plastikmüll in unseren Gewässern und Abwassersystemen minimieren.

Entwicklung einer integrierten technologiebasierten App mit Krankenhaus-ERP, um die Behandlung mit HIV-Medikamenten und Therapietreue mit wenig bis gar keinem menschlichen Kontakt zu erleichtern. Therapietreue wird zu nicht nachweisbaren Viruslasten führen und die Verbreitung von Infektionen verringern.

Wir entwickeln eine landwirtschaftliche Maschine, die Frauen und Kleinbauern in Westafrika, die unter Schnitt- und Wirbelsäulenverletzungen sowie Arbeitskräftemangel leiden, dabei hilft, ihre Kakaoschoten mit einem automatischen Mechanismus zu schälen. Unser erstes Produkt ist ein automatischer, mobiler Kakaoschalenbrecher.

Rileva ist ein KI-Fotodiagnose-Tool, das eine kostenlose Krebsfrüherkennung innerhalb von 2 Sekunden mit 95 % Genauigkeit ermöglicht. Mit Smartphone-Kameras aufgenommene Hautfotos werden auf unsere Cloud-basierte Plattform hochgeladen, die Deep Learning zur Erkennung nutzt.

Das Projekt zielt darauf ab, eine nachhaltige Lösung für die Verwendung von nicht nachhaltigen Kochbrennstoffen in ländlichen Gemeinden in Ghana zu finden, die erhebliche Gesundheits- und Umweltrisiken wie Abholzung und Verschmutzung mit sich bringen. Die Verwendung von Palmfruchtspreu hat das Potenzial, Wärme zum Kochen zu erzeugen, hat einen hohen Energiegehalt und verbrennt effizienter als Brennholz, was zu geringeren Emissionen von Schadstoffen wie Feinstaub, Kohlenmonoxid und flüchtigen organischen Verbindungen führt, die die menschliche Gesundheit gefährden.

Mit einem Team aus sehbehinderten Menschen und Experten haben wir das Projekt CASHAID ins Leben gerufen, um sehbehinderten Menschen zu helfen, ohne ein drittes Auge selbstständig auf Geldautomaten zuzugreifen. Wir wollen gemeinsam die Kluft zwischen sehbehinderten und sehenden Menschen in unserem Finanzsektor überbrücken.

Wir haben ein Modell für eine mechanisierte, automatisierte Präzisionspflanzmaschine entwickelt. Damit können die Landwirte 0,4 Hektar Mais pro Stunde säen, was die Produktivität erhöht und die Abhängigkeit von manueller Arbeit verringert. Wir sind davon überzeugt, dass die richtige Aussaatmenge das Aufehen der Saat und die anschließende Produktion beeinflusst.

Unsere Lösung ist eine mobile App, die Landwirten hilft, Pflanzenkrankheiten zu erkennen und sich bei Bedarf an Beratende zu wenden. Mit der App können die Landwirte ein Foto der befallenen Kultur machen und erhalten genaue und rechtzeitige Informationen über die möglichen Ursachen. Die App hilft außerdem, schnell Kontakt zu Beratenden aufzunehmen.

Durch den Zugriff auf SAR-Karten (Synthetic Aperture Radiation) von Steinbruchstandorten und die Verwendung der Differential-SAR-Interferometrie kann ich die Volumenänderungen in verschiedenen Steinbruchgruben berechnen. Dadurch erhalten die Steuerbehörden die Daten, um eine angemessene Steuer zu erheben und optimale Einnahmen von den Steinbruchunternehmen zu erzielen.

Die Erkenntnis, dass die Zugabe von Nahrungsergänzungsmitteln die Ausbeute an bioaktiven Metaboliten erheblich steigern kann, ist ein wichtiger Beitrag zu diesem Bereich, da sie darauf hindeutet, dass Nahrungsergänzungsmittel das Potenzial haben, die Produktion von Naturprodukten mit antimikrobieller Wirkung zu verbessern.

Im Rahmen eines Schulprojekts haben wir einen kostengünstigen Wasserstandsanzeiger entwickelt. Das Gerät soll den Wasserstand im Tank anzeigen und die notwendigen Maßnahmen zur Vermeidung von Verschwendung auslösen. Mit Hilfe grundlegender wissenschaftlicher Prinzipien haben wir uns mit der Wasserverschwendung befasst und ein effizientes Wassermanagement in Schulen gefördert.

Durch die Wiederverwertung weggeworfener Kokosnussschalen zu Kohle können wir nicht nur das Abholzen von Bäumen für die Kohleproduktion vermeiden, sondern auch Arbeitsplätze schaffen.